Projeto de atividade extensionista universitária (UFBRA) focado na aplicação de Lean ICT e Green Computing na comunidade do Residencial Recanto das Araras I e II (Palmas/TO), realizado em parceria estratégica com o COMAM (Conselho Municipal das Associações de Moradores).
O objetivo principal é promover o letramento digital focado na estagnação do desperdício financeiro familiar com pacotes de dados móveis e na mitigação da obsolescência acelerada de smartphones (lixo eletrônico).
A otimização de software no dispositivo do usuário final (Edge) reduz o tráfego de dados inútil (anúncios, telemetria e mídias automáticas), gerando impacto ambiental na infraestrutura global:
- ODS 7 (Energia Limpa): Redução da demanda elétrica nas antenas de transmissão 4G/5G e roteadores.
- ODS 6 (Água Potável): Redução do processamento na nuvem, diminuindo a evaporação de água potável necessária no resfriamento (WUE - Water Usage Effectiveness) dos Data Centers.
📊 Telemetria de Impacto: 18 adesões confirmadas via Short.io (Atualizado em 10/10/2026 às 00:47)
O gráfico abaixo é atualizado automaticamente via pipeline de CI/CD (GitHub Actions) a cada nova confirmação de leitura e aplicação das dicas pela comunidade.
- Micro-Cartilha de Sobriedade Digital (PDF 9:16):
- Guia prático de 8 páginas otimizado para telas de smartphones (proporção 9:16).
- Tipografado em LaTeX com o Tema Nord, fonte Roboto e pacote
microtype. - Cobertura de 4 pilares: DNS Privado (AdGuard Family), Economia de Dados Global, Restrição de Apps em 2º Plano e Desativação de Autoplay no WhatsApp.
- Cartaz Promocional de Divulgação (PNG):
- Arte de engajamento em 1080x1080px (desenvolvida no Inkscape) para acompanhamento da cartilha no WhatsApp.
- Sistema de Telemetria e Pipeline de Dados:
- Integração com Short.io + QR Code apontando para um endpoint estático no GitHub (
assets/ok_registrado.png). - Script em Python que consome a REST API do Short.io, processa o histórico via
pandas, plota o gráfico commatplotlibe reescreve este README dinamicamente. - Automação via GitHub Actions (Cron Job) para atualização diária sem intervenção manual.
- Integração com Short.io + QR Code apontando para um endpoint estático no GitHub (
green-computing-araras/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── telemetry.yml # Automação CI/CD (GitHub Actions)
├── assets/
│ ├── cartaz_sobriedade_digital.png
│ ├── ok_registrado.png # Endpoint estático de confirmação (Short.io)
│ ├── telemetry_chart.png # Gráfico gerado dinamicamente
│ ├── telemetry_history.csv # Banco de dados histórico de cliques
│ └── screenshots/ # Prints reais e artes de capa
│ ├── araras_poly.png # Arte de capa (Arara Low Poly)
│ ├── qr_araras-ok.png # QR Code do Short.io
│ ├── print_app1.png ... print_app4.png
│ ├── print_dns.png / print_rede.png
│ ├── print_economia.png / print_pesquisa.png
│ └── print_wpp1.png ... print_wpp4.png
├── dist/
│ └── main.pdf # Compilado final da cartilha
├── scripts/
│ └── fetch_telemetry.py # Script de extração de dados da API
├── src/
│ └── latex/ # Código-fonte TeX
│ └── main.tex
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md
- Automação e Engenharia de Dados: Python 3.11, Pandas, Matplotlib, GitHub Actions (CI/CD), REST API.
- Tipografia e Diagramação: LaTeX (
pdflatex), pacotestcolorbox,microtype,roboto,graphbox,hyperref. - Design Gráfico e UI: Inkscape, GIMP, DALL-E 3 (conceito Low Poly).
- Captura de Tela e Usabilidade:
scrcpy(espelhamento Android em alta fidelidade). - Rastreamento: Short.io, GitHub Raw Endpoints.
Para compilar o projeto em seu ambiente local (requer distribuição LaTeX como MiKTeX ou TeX Live):
cd src/latex
pdflatex main.texAgradecimento especial à Associação de Moradores do Recanto das Araras I e II e à vice-presidente do COMAM (Carolina) pela cooperação no processo de validação de requisitos, usabilidade e distribuição na comunidade.
Autor: @naygno — Acadêmico de Ciência da Computação (UFBRA)