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名师问问 v5.4 — 面向教师的教学设计助手 Skill:152位名师方法论库+26张深度卡片+15份课标,融合生成教学设计/说课稿/公开课全案 | Lesson planning agent skill

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名师问问 · Master Teacher

面向教师的开源教学设计 Skill:匹配公开可考的名师方法论,融合课程标准,生成可解释、可调整、可直接落地的教学方案。

版本 自动检查 Stars 许可证

English · 更新日志 · 贡献指南 · 问题反馈

npx skills add liqinling1994-cloud/master-teacher --skill master-teacher

安装后可以直接说:

用名师问问设计五年级《落花生》公开课,40分钟,学生表达能力中等。

系统会解析教学需求,匹配适合的方法论,关联课程标准,组织课堂任务与评价证据,并根据需要交付 Markdown 或 Word 文档。

项目亮点

能力 说明
一句话启动 从自然语言中提取学科、年级、课题、课型、学情与时长
方法论匹配 按课型、学段、风格和资料深度匹配教学方法
课程标准融合 把核心素养、内容要求、学业质量与课堂任务连接起来
来源分级 区分深度卡片、标准索引、公开资料补充与通用策略
动态名师检索 指定未收录名师时,经确认检索公开资料生成临时卡片(★ 级)并标注可信度
六种成果 教学设计、公开课全案、说课稿、微课脚本、备课提纲、评课建议
双格式输出 对话内 Markdown 预览,可选生成规范排版的 DOCX
渐进式读取 按学科、名师和任务读取所需资料,避免一次加载整个知识库
隐私友好 公开配置不含个人路径;本地教师偏好默认不进入版本库

当前内容基线

V5.4.0 包含:

  • 16 个学科方向,覆盖小初高全学段。
  • 15 个学科索引文件:全局总目录、反向检索索引,以及按"学科×学段"重组的学科索引(23 个组合全覆盖)。
  • 160 条方法索引,去重后覆盖 160 位教育工作者。
  • 26 张深度名师卡片(★★★),主要学科与音乐、美术、体育、心理健康等综合学科每类至少 1 张。
  • 15 份课程标准资料:义务教育 9 科(依据 2022 版课程标准)+ 高中 6 科(语数英物化生,依据 2017 年版 2020 年修订课程标准)。
  • 1 个完整公开课案例。
  • 1 个 DOCX 生成工具。
  • 动态名师检索:知识库之外的名师可经用户确认后实时检索公开资料,生成临时卡片。

索引条目用于教学方法匹配。不同人物的资料深度存在差异,系统会在输出中标注可信度级别。

工作流程

教师描述需求
  ↓
解析学科、学段、课题、课型、学情、时长
  ↓
读取对应学科索引并匹配 1–2 种方法论
  ↓
读取相关深度卡片与课程标准资料
  ↓
生成目标、任务、提问链、评价证据与板书设计
  ↓
标注来源级别并完成质量复检
  ↓
交付 Markdown;按需生成 DOCX

匹配维度

维度 默认权重 例子
课型适配 40% 概念课、阅读课、复习课、实验课、公开课
学段适配 30% 小学、初中、高中
教学风格 20% 主题整合、诗意品读、融错、对话、项目式学习
资料深度 10% 深度卡片、标准索引、公开资料、通用策略

你可以直接这样用

完整教学设计

用名师问问做八年级物理《浮力》新授课教学设计,45分钟,班级差异较大。

公开课全案

设计五年级语文《落花生》公开课,包含说课稿、板书、评价量表和时间轴。

快速备课

三年级“分数的初步认识”,想突出学生常见错误,只给我500字备课提纲。

微课脚本

生成初中英语阅读策略微课脚本,6分钟,包含画面提示和练习题。

评课建议

根据下面的课堂实录给评课建议,说明亮点、问题、改进动作和理论依据。

指定方法论

参考华应龙的融错教育设计这节数学课。请区分公开主张、合理迁移和通用策略,不要虚构原话。

六种输出类型

类型 建议篇幅 主要内容
完整教学设计 2000–3000 字 目标、重难点、教学过程、评价、板书、反思
公开课全案 4000–5000 字 教学设计、说课稿、板书、量表、时间轴
说课稿 1500–2000 字 教材、学情、教法、过程、板书、反思
微课脚本 800–1200 字 开场、讲解、演示、练习、总结
快速备课提纲 500–800 字 目标、重点、流程骨架、关键问题
评课建议 1000–1500 字 亮点、问题、建议、依据

安装

skills CLI

npx skills add liqinling1994-cloud/master-teacher --skill master-teacher

查看可安装 Skill:

npx skills add liqinling1994-cloud/master-teacher --list

Git 克隆

git clone https://github.com/liqinling1994-cloud/master-teacher.git

Skill 入口位于:

skills/master-teacher/SKILL.md

根据所用 Agent,把 skills/master-teacher 目录放入对应的 skills 目录:

~/.agents/skills/master-teacher/
~/.codex/skills/master-teacher/
~/.claude/skills/master-teacher/

Windows PowerShell 验证:

Test-Path "$HOME\.agents\skills\master-teacher\SKILL.md"

Word 生成依赖

Markdown 输出无需额外依赖。生成 DOCX 需要 Node.js 18 或更高版本:

cd skills/master-teacher/tools
npm ci

命令格式:

node docx-generator.js <教学方案JSON> <输出DOCX路径>

仓库提供可运行样例:

node skills/master-teacher/tools/docx-generator.js tests/fixtures/sample-plan.json tests/output/sample.docx

仓库结构

master-teacher/
├── README.md
├── README_EN.md
├── LICENSE
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── SECURITY.md
├── SUPPORT.md
├── manifest.json
├── scripts/validate-repo.mjs
├── tests/fixtures/sample-plan.json
├── .github/
│   ├── workflows/validate.yml
│   ├── ISSUE_TEMPLATE/
│   └── pull_request_template.md
└── skills/master-teacher/
    ├── SKILL.md
    ├── config.json
    ├── TEST.md
    ├── agents/openai.yaml
    ├── references/
    │   ├── index/
    │   ├── masters/
    │   ├── curriculum/
    │   ├── examples/
    │   └── fusion_engine.md
    └── tools/
        ├── docx-generator.js
        ├── package.json
        └── package-lock.json

资料可信度与使用边界

名师问问使用四级标注:

标记 含义
★★★ 深度卡片 本地保存了较完整的方法主张、策略和课例资料
★★ 标准索引 本地保存了核心主张、适用场景和代表课例
★ 公开资料 需要依据可核验公开资料补充,并在输出中说明
通用 使用通用教学设计原则,不归因给具体人物
  • 项目与被索引的教育工作者之间不存在官方隶属、代言或授权关系。
  • 生成内容属于方法论启发下的综合方案,不代表任何教育工作者本人发言。
  • 遇到无法核实的引语、课例或观点,系统应删除具体归因或明确标注推测性质。
  • 课程标准资料用于备课辅助,正式引用时请核对教育主管部门发布的最新版原文。
  • 生成方案需要教师结合教材版本、学生实际、课时条件和学校要求进行专业审阅。
  • 不要在配置或公开 Issue 中提交学生姓名、联系方式、成绩明细等个人信息。

开发与验证

npm test
npm ci --prefix skills/master-teacher/tools
node skills/master-teacher/tools/docx-generator.js tests/fixtures/sample-plan.json tests/output/sample.docx

每次推送和 Pull Request 都会运行 GitHub Actions,检查版本一致性、必需资源、敏感本地文件、依赖安装和 DOCX 冒烟生成。

新增名师卡片、课程标准资料或示例时,请同步更新 manifest.json、相关索引和测试基线。具体流程见 CONTRIBUTING.md。

路线图

  • 补齐 16 学科的课程标准资料。
  • 扩展更多可追溯的深度名师卡片。
  • 为索引条目增加公开来源字段和更新时间。
  • 增加更多学段、学科与输出类型的真实验收案例。
  • 提供跨平台的 DOCX 生成与配置迁移脚本。

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秦岭持续研究 AI 写作、教育场景与可复用 Agent Skill 工作流,并通过「秦岭笔记」分享实践记录。

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参与贡献

欢迎提交可核验的名师资料、课程标准映射、教学案例、工具修复与文档改进。提交前请阅读 贡献指南 和 行为准则。

安全问题请按 SECURITY.md 私下报告;普通使用问题可提交 GitHub Issue。

许可证

本项目采用 MIT License。使用教育工作者姓名、公开主张和课例资料时,仍需遵守适用的著作权、人格权、引用规范和所在地区法律。

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