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基于YOLO11的智能驾驶舱模拟系统

项目简介

本项目是一个集成了 计算机视觉 (Computer Vision)Web 交互 的综合性驾驶模拟系统。系统通过后端 YOLO11模型实时分析路况视频流,识别交通标识(限速、禁令、指示等),并结合前端模拟的驾驶操作(速度控制、转向控制),实时判定驾驶员行为是否合规。

系统具备完整的用户账户体系、驾驶信用分评估机制(0-100分)、违规记录归档以及实时 HUD (平视显示器) 交互界面。


核心功能

1. 实时感知

  • 高精度检测:基于 Ultralytics YOLO11 模型,支持检测 58 种中国标准交通标识。

2. 交互式驾驶舱

  • 拟真 HUD:实时显示当前车速、路段限速、识别到的标识图标及 AI 驾驶建议。
  • 模拟控制
    • 速度滑块:模拟油门控制 (0-140 km/h)。
    • 方向控制:模拟左/右转向灯及方向盘操作。
  • 视频源支持:支持上传本地 1080P路况视频进行模拟测试。

3. 智能规则引擎

系统内置了交通规则逻辑判定:

  • 限速监控:支持最高限速(超速扣分)与最低限速(龟速行驶扣分)。
  • 禁令执行:禁止左/右转、禁止掉头、禁止超车监测。
  • 强制停车:识别“停车让行”、“禁止驶入”标志,强制要求车速降为 0。

4. 用户与数据管理

  • 信用分体系:满分 100 分,违规扣分,无违规行程奖励加分。
  • 个人档案:支持查看历史违规记录(翻页)、车辆管理(新增/删除)、个人信息编辑。
  • 数据持久化:使用PostgreSQL数据库存储用户、车辆、行程日志及违规详情。

技术栈

模块 技术选型 说明
前端 React 18 + Vite 高性能SPA框架
后端 Python FastAPI 高性能异步Web框架
AI 推理 Ultralytics YOLO11 目标检测模型
图像处理 OpenCV + NumPy 视频流编解码与处理
通信 WebSocket 实时数据传输
数据库 PostgreSQL + SQLAlchemy 关系型数据存储与ORM

快速开始

环境要求

  • Node.js >= 16.0
  • Python >= 3.8
  • (可选) NVIDIA GPU + CUDA (用于加速推理)

1. 后端部署

# 1. 进入项目根目录
cd backend

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv
# Windows 激活:
.\venv\Scripts\activate
# Mac/Linux 激活:
source venv/bin/activate

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 关键依赖包括: fastapi, uvicorn, ultralytics, opencv-python, sqlalchemy, python-multipart

# 4. 准备模型文件
# 将训练好的权重文件 tsrd_n_best.pt 放入 backend\app

# 5. 配置环境变量
# 创建 .env 文件并写入
# 确保已经创建对应的postgreSQL数据库
DATABASE_URL=postgresql://postgres:password@localhost/databasename

# 6. 启动服务
uvicorn app.main:app --reload

2. 前端部署

# 1. 进入前端目录
cd frontend

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动开发服务器
npm run dev

目结构

Project_Root/
├── backend/                  # 后端代码
│   ├── app/
│   │   ├── api/
│   │   │   ├── endpoints.py  # HTTP 路由 (登录/注册/数据查询)
│   │   │   └── websocket.py  # WS 路由 (实时推理)
│   │   ├── core/
│   │   │   └── database.py   # 数据库连接
│   │   ├── models/
│   │   │   └── tables.py     # SQLAlchemy 表定义
│   │   ├── schemas/
│   │   │   └── schemas.py    # Pydantic 数据模型
│   │   ├── services/
│   │   │   └── inference.py  # YOLO 推理逻辑封装
│   │   └── main.py           # FastAPI 入口
│   ├── tsrd_n_best.pt        # YOLO 权重文件
│   └── requirements.txt
│
└── frontend/                 # 前端代码
    ├── src/
    │   ├── components/       # 通用组件
    │   ├── config/           # 配置文件
    │   ├── hooks/            # 自定义Hooks
    │   ├── pages/            # 页面组件
    │   ├── services/         # API请求封装
    │   ├── App.jsx           # 路由与全局状态
    │   └── main.jsx          # 入口文件
    ├── index.html
    └── tailwind.config.js

About

基于YOLO11的智能交通标识检测与驾驶行为评估系统

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