FDE 践行者 —— 相信 AI 落地的瓶颈不在模型智力,而在「确定性执行」:AI 干活要守规矩、留痕迹、可回溯。
sofagent —— 开源 FDE Harness(MIT):横跨成熟 Agent、纵贯模型层的约束层。进场梳理业务流 → 部署 AI 节点 → 离场审计每次变更。FDE 方法论固化为可执行工具,五种形态分发(FDE 插件 / Skill / MCP / CLI / GitHub Action)。
它自己会进化:审计中发现的每个问题、每次任务留下的经验教训,都会沉淀成新规则和新技能——不是一次写死的工具,而是越用越懂你业务的约束层。
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