字典就像列表一样，但是字典更通用。在列表中，索引位置必须是整数，但是在字典中，索引几乎可以是任意类型。
你可以把字典看作是一系列的索引（这里叫做键key）和一系列的值之间的映射。每个键对应一个值，键和值之间的关系成为键值对，有时也称为数据项。
举个例子，我们将创建一个英语映射到西班牙语的字典，键和值都是字符串。
dict函数创建了一个新的字典，没有任何的键值对。因为dict是内置函数的名称，所以不要用它做变量名。
>>> eng2sp = dict()
>>> print(eng2sp)
{}大括号{}表示一个空字典，要添加数据项到字典，可以使用中括号：
>>> eng2sp['one'] = 'uno'这行语句创建了一个从键one到值uno映射的数据项。再次打印这个字典，我们会看到一个键值对，间和值之间用冒号隔开：
>>> print(eng2sp)
{'one': 'uno'}这种输出的格式也是一种输入的格式，例如，你可以创建一个新的带有三个数据项的字典，但是如果你打印出eng2sp，你可能会有点惊讶：
>>> eng2sp = {'one': 'uno', 'two': 'dos', 'three': 'tres'}
>>> print(eng2sp)
{'one': 'uno', 'three': 'tres', 'two': 'dos'}键值对的顺序发生了改变，事实上，如果你在你自己的电脑上运行同样的例子，得出的结果可能也不一样，一般而言，字典里面数据项的顺序是不可预测的。
但是，这并不是个问题，因为键值对并不是用整数来索引的，而是用键来查找对应的值。
>>> print(eng2sp['two'])
'dos'键two永远隐射着值dos，所以键值对的顺序并不重要。
如果键不在字典中，你会得到下面错误：
>>> print(eng2sp['four'])
KeyError: 'four'len函数也适用于字典，它返回字典中键值对的个数：
>>> len(eng2sp)
3in操作符也适用于字典，它可以告诉你，字典中是否存在这个键，不能用来判断是否存在这个值。
>>> 'one' in eng2sp
True
>>> 'uno' in eng2sp
False要判断字典中是否存在某个值，你可以使用values方法，它返回所有值的一个列表，然后你再用in操作符就可以判断了。
>>> vals = list(eng2sp.values())
>>> 'uno' in vals
True列表和字典中in操作符的算法实现是不一样的，在列表中，Python采用的是线性搜索策略，搜索时间和列表长度成正比。在字典中，Python使用了一种高效的哈希表算法，这种算法，不管字典里面有多少数据项，时间上话费几乎没有什么差别，这里呢，不展开讲哈希表，请自行Google。
习题 9.1 编写一个程序，读取words.txt文件中的单词，将它们作为键存储在字典中，这里不用关心键对应的值是什么，你随便给吧，然后用in操作符快速判断某一个字符型是否存在于字典中。