Skip to content

Latest commit

 

History

History
250 lines (188 loc) · 12.9 KB

README.ru.md

File metadata and controls

250 lines (188 loc) · 12.9 KB

HUMAN-AI - Движок очеловечивания текста

[ English | Русский ]

Если читатель забыл, что к тексту прикасалась машина - вы победили.

AI skill-система, которая переписывает машинно-сгенерированный текст так, чтобы он звучал как человеческий - на 9 языках. Обнаруживает и удаляет AI-отпечатки через 5-стадийный пайплайн.


Что это?

HUMAN-AI - это системный промпт (skill) для любой LLM: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, open-source моделей. Он превращает AI-текст, который «пахнет машиной», в текст, который читается так, будто его написал компетентный человек.

AI пишет с отпечатком: одинаковый ритм, одинаковая структура, одни и те же сожжённые слова, одна и та же мёртвая идеальность. HUMAN-AI стирает этот отпечаток - не делая текст «менее AI-шным», а делая его более человеческим.


Как работает

  1. Загрузите SKILL.md как системный промпт в любую LLM.
  2. Дайте задачу: «Перепиши чтобы звучало по-человечески. Язык: ru.» / «Сделай из этого кейс. EN.» / «Просто вычисти AI-паттерны.»
  3. Получите результат с определённым языком, установленным тоном, пройденными стадиями и чейнджлогом.

Три режима:

  • Полный пайплайн - 5 стадий: зачистка → конкретика → тон → ритм → вычитка. Гибкий: стадии можно пропускать с обоснованием.
  • Одна стадия - Только зачистка, только конкретика, только ритм.
  • Режим аудита - Только диагностика. Без правок. Показать все найденные AI-паттерны.

5-стадийный пайплайн

зачистка → конкретика → тон → ритм → вычитка
Стадия Что делает Пропустить если
1. Зачистка Удаление AI-паттернов: зачины, сожжённые слова, фейковые переходы, хеджирование, концовки Нет AI-паттернов
2. Конкретика Замена абстракций на цифры, примеры, детали Все утверждения уже rung 2+
3. Тон Настройка голоса (7 профилей) Тон уже верный
4. Ритм Ломаем метроном: длина предложений, зачины, фрагменты Ритм уже разнообразный
5. Вычитка Финальное сканирование на остатки AI Всегда (минимальное)

7 тоновых профилей

Тон Голос Для чего
expert Практик Тех. документация, глубокий анализ
biz Консультант B2B-предложения, страницы услуг
human Умный друг Блог, «о нас», письма
social Скроллер LinkedIn, Telegram, Twitter
landing Продавец Страницы продуктов, лендинги
article Объяснитель Лонгриды, гайды, туториалы
case Кейс-стади Портфолио, истории успеха

Каждый тон имеет языковые маркеры: частоту фрагментов, правила союзов, уровень формальности, культурные ноты.


9 языков

Язык AI-маркеры Сожжённые слова Тоно-ноты
English ✓ ✓ ✓
Русский ✓ ✓ ✓
Українська ✓ ✓ ✓
Deutsch ✓ ✓ ✓
Français ✓ ✓ ✓
Español ✓ ✓ ✓
Português ✓ ✓ ✓
Italiano ✓ ✓ ✓
Polski ✓ ✓ ✓

Архитектура

natural-skill/
├── SKILL.md                        ← Оркестратор (полный пайплайн)
├── README.md / README.ru.md        ← Документация
├── shared/
│   ├── burned-words.md             ← Все сожжённые слова × 9 языков
│   ├── ai-markers.md               ← Паттерны обнаружения × 9 языков
│   ├── tone-profiles.md            ← 7 тонов × 9 языков
│   ├── specificity-ladder.md       ← Абстракция → конкретика
│   ├── rhythm-tables.md            ← Параметры ритма
│   ├── cultural-matrix.md          ← Культурные нормы × 9 языков
│   └── language-template.md        ← Шаблон для добавления языка
├── scenarios/                      ← Сценарии под задачи
│   ├── full-rewrite.md             ← Весь пайплайн (5 стадий)
│   ├── blog-post.md                ← Блог-пост
│   ├── landing-page.md             ← Лендинг
│   ├── social-post.md              ← Соцсети
│   ├── seo-article.md              ← SEO-контент
│   ├── case-study.md               ← Кейс / портфолио
│   ├── commercial-offer.md         ← Коммерческое предложение
│   ├── email.md                    ← Email
│   ├── technical-doc.md            ← Техническая документация
│   ├── translation-fix.md          ← Де-перевод: убрать акцент
│   ├── press-release.md            ← Пресс-релиз
│   ├── internal-memo.md            ← Внутренняя служебка
│   ├── grant-proposal.md           ← Грантовая заявка
│   ├── creative-writing.md         ← Художественный текст (лёгкое касание)
│   └── product-update.md           ← Обновление продукта / чейнджлог
├── scripts/
│   ├── validate.ps1 / .sh          ← Проверка целостности
│   ├── morph-check.ps1             ← Морфологический валидатор
│   ├── readability-check.ps1       ← Валидатор читаемости
│   ├── zerogpt-detect.ps1 / .sh    ← ZeroGPT AI-детекция
│   ├── run-benchmark.ps1 / .sh     ← Внешний бенчмарк
│   └── run-eval.ps1                ← Внешний EVAL-раннер
└── examples/                       ← Примеры до/после
    ├── en-blog-post.md / en-landing.md / en-social.md
    ├── ru-blog-post.md / ru-landing.md / ru-social.md
    ├── uk-blog-post.md / uk-social.md
    ├── de-blog-post.md / de-email.md
    ├── fr-blog-post.md / fr-social.md
    ├── es-blog-post.md / es-landing.md
    ├── it-blog-post.md / it-landing.md
    ├── pt-blog-post.md / pt-social.md
    └── pl-blog-post.md / pl-social.md

Быстрый старт

Полный пайплайн

Перепиши чтобы звучало по-человечески. Язык: ru.

Конкретная задача (сценарий)

Перепиши как лендинг. DE.

Одна стадия

Только вычисти AI-паттерны.
Добавь конкретики. Тон не меняй.
Исправь ритм - читается как метроном.

Только аудит

Скажи что не так с текстом. Не переписывай.

Исправление перевода

Это переведено с русского на английский. Сделай чтобы звучало как родное.

Пример

Запрос: «Перепиши это вступление AI-статьи чтобы звучало по-человечески. RU.»

Вход:

«В современном быстро меняющемся цифровом ландшафте компании всё чаще используют передовые AI-решения для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности. Данное комплексное руководство рассматривает трансформационную силу искусственного интеллекта...»

Выход:

[LANG: ru]
[TONE: human]
[PIPELINE: cleanup → specificity → tone → rhythm → proofread]
[QUALITY: 94/100]

Большинство AI-инструментов обещают экономию времени. Не экономят. Просто перекладывают работу из одного места в другое.

Мы протестировали двенадцать штук за три месяца. Четыре реально помогли. Остальные добавили совещаний, дашбордов и новый канал в Slack, который вы не просили.

Вот что общего у тех четырёх. И почему остальные восемь не взлетели.

---
[CHANGELOG]
- Удалён зачин «В современном быстро меняющемся...»
- Сожжённые слова: передовые, оптимизация, эффективность, данное, комплексное, трансформационный
- Конкретика: «двенадцать штук / три месяца / четыре помогли»
- Тон: human - прямой, с мнением, фрагмент
- Ритм: clause mix с вариативностью

→ Больше примеров в examples/


Требования

  • Любая LLM с полем системного промпта
  • Для полной функциональности: skill-система с загрузкой файлов из папки (OpenCode, Claude Code)
  • Автономно: скопируйте SKILL.md как системный промпт - пайплайн полный
  • Без API-ключей, без инструментов, без зависимостей - чистый промпт-инжиниринг

Установка

OpenCode

natural-skill/ → .opencode/skills/          (проект)
               → ~/.config/opencode/skills/  (глобально)

Claude Code

natural-skill/ → ~/.claude/skills/

Любая LLM (автономно)

Скопируйте содержимое SKILL.md как системный промпт. Добавьте файлы из shared/ для большей языковой детализации.


Этика

Всегда:

  • Помечайте придуманные цифры флагом [ПРОВЕРИТЬ]
  • Сохраняйте факты - меняйте только подачу
  • Декларируйте все изменения в чейнджлоге

Никогда:

  • Не придумывайте факты, статистику, отзывы, имена клиентов
  • Не исправляйте фактические ошибки молча (выносите в [FACTUAL NOTES])
  • Не переписывайте юридические, медицинские и safety-critical тексты

Интеграция с MindFluence

HUMAN-AI работает в паре с MindFluence (когнитивные искажения в маркетинге):

  • MindFluence генерирует убедительный текст с психологическими триггерами
  • HUMAN-AI очеловечивает его, не ломая структуру искажений
  • Маппинг тонов: warm-human → human, expert-calm → expert, bold-sell → landing
  • Используйте PIPELINE: cleanup → specificity → tone(skipped) → rhythm → proofread чтобы сохранить тон MindFluence

Лицензия

MIT